提高运维技术创新能力、确保装置安全运行周期

　　10月23-25日，2019年（第五届）全国石油化工企业设备、维护与检修高端研讨会在浙江宁波顺利召开。现场400多位参会代表围绕“提高运维技术创新能力、确保装置安全运行周期”这一主题，就目前石油化工、煤化工、化工企业设备管理工作的现状和发展趋势，设备维护检修方面的新技术、新经验以及影响装置长周期运行的难题攻关展开热烈讨论。中国石油、中国石化、中国海洋石油、中化、国家能源集团、神华煤制油、大唐、延长石油、因联科技等石化企业龙头及智能领域代表性企业参加了此次会议。

　　因联科技展台现场

　　击破行业痛点，加速石化智能升级

　　作为国民经济的支柱产业之一，石化行业的智能制造水平关系着大型石化装置的安全乃至社会的安定。由于炼油、化工装置具有流程复杂、高温高压、易燃易爆等特点，一旦发生意外易造成人员伤亡和恶劣社会影响；同时，石化生产高度流程化，流程中断会造成巨大生产损失以及石化设备数量庞大，人工巡检和运维成本高昂，对设备长期稳定运行带来了挑战和隐患，炼化装置智能升级探索势在必行。因联科技为石化行业智能升级提供技术引擎，此次在会议期间展出的石化行业设备预测性维护解决方案是一套基于无线传感网络、大数据、云计算的全套设备智能管控解决方案，通过在设备安装无线传感器，采集振动、温度、转速等数据，经无线网关转发至现场服务器或者因联SaaS云服务平台。该方案具有网格型无线容错能力高、融合自适应阈值预警和趋势预警以及智能诊断准确率达90%以上等优点。

　　图为石化行业设备预测性维护解决方案架构

　　通过该方案的实施，企业能够避免由于设备故障导致的安全事故及非计划停机，切实提升炼化能耗管理水平，并且降低人工巡检强度和人员、备件成本；在现场感知能力提升、数据系统集成基础上，从“关键生产环节一体化分析、设备生命周期一体化管理、能耗管控一体化提升、生产操作运行一体化优化”方面提升智能化水平。

　　释放大数据动能，为机器装上大脑

　　目前，国内外先进的石化企业正逐步加深生产操作优化、生产运行优化、能源管理优化和设备资产优化等降本提质增效措施的应用，将石化生产过程的机理模型或大数据模型与边缘服务等先进技术有机结合，为真正实现智能化生产提供了科学依据和发展基础。

　　因联科技积极利用物联网、大数据、工业AI算法等先进技术为机器装上“大脑”，进行数据挖掘和机器学习。通过机器学习模型和机理模型，对设备原始数据进行储存并实时计算分析，通过数据关联性提高预警的准确度，增加故障分析的确定性；同时，对机器设备生产及运行数据分析，并通过数字化的方式对相关数据结果进行保存，进而实现对未来情况的预判，形成静态固定资产和动态数据资产的双重资产结构，帮助企业全面提升对数据资产的管控和使用效率。

　　石化行业是因联科技较早进入的工业领域之一，迄今已经服务了包括中石化、中石油、中煤、东华、亚东石化等众多中大型石化企业，落地了多个高质量的标杆项目。在智能时代，因联科技将面向石化应用不断创新技术，服务两化深度融合，与客户、合作伙伴一起，携手共同推动中国石化行业智能革命。

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