2019年10月15-16日，第十二届中国钢铁年会在北京会议中心召开。中国钢铁年会作为钢铁行业综合性大型学术盛会，迄今已成功举办了十一届，受到国内外钢铁同行的广泛关注。本届年会以“创新引领，高质量发展，建设钢铁强国”为主题，来自国内外钢铁冶金、材料行业的上千人参加了会议，围绕冶金与材料理论、工艺、产品、应用及其智能化展开交流，研讨冶金学科和钢铁行业发展方向。

　　因联科技受邀出席本次行业盛会，会议期间展示的钢铁行业设备预测性维护解决方案、因联SaaS智能运维云平台以及多个典型落地案例受到诸多现场观众的关注。

　　目前钢铁企业设备管理存在很多问题，一是其连续生产的特性要求生产流程必须稳定运行，设备一旦出现问题就必须停机，生产中断造成重大损失；二是人工巡检和人为判断通常存在巡检频次过低、区域覆盖不全面、主观判断导致的过维修和欠维修等情况；三是重型、高速动设备一旦故障易引发安全事故；四是大量备品备件囤积占用大量资金，运维成本高昂。

　　因联科技的钢铁行业设备预测性维护解决方案能够帮助企业实现设备远程实时监测和预测性维修，帮助流程企业提升设备管理水平、降低生产成本，杜绝安全隐患的发生。

　　▼ 为钢铁行业量身定制

　　该方案面向钢铁行业轧机设备提供过钢冲击的预处理和预警机制，同时为规格多变的轧制提供多参量建模；通过结合机理和数据为轧机、风机、泵设备等钢铁生产重点设备建立了专属的智能应用模型。

　　▼ 设备运行动态实时掌握

　　通过因联SaaS智能运维云平台，设备管理人员能够实时掌握设备动态，及时观察设备劣化趋势，做好备件计划，实现设备管理技术、经济管控和生产安全风险预控相结合。

　　▼ 三大优势助客户行稳致远

　　a. 更可靠的通讯

　　自组织网格型无线，每个传感器2+有效路径，提高了容错能力；

　　b. 更精准的报警

　　融合自适应阈值预警和趋势预警，准确率＞80%；

　　c. 更智能的应用

　　智能报警、智能诊断、智能推送设备故障原因。

　　钢铁行业是因联科技重点聚焦的领域之一，经过多年积淀，因联科技已经积累了大量基于钢铁行业数据智能的机理模型，深度理解行业Know-How，能够为客户提供软硬件一体的解决方案，覆盖焦化、烧结、炼铁、炼钢和轧钢等工业场景。目前，因联在钢铁领域的安全生产管控、设备性能管理、数据资产管理等工业互联网应用及设备预测性维护解决方案已经进入了深度实用阶段，与宝武集团、沙钢集团、建龙集团、陕钢集团、石横特钢等企业展开深度合作，在业内树立了良好的口碑，为正在智能制造探索中的钢铁行业提供了前进路径。

　　未来，因联科技继续深耕钢铁行业工业智能领域，推动钢铁行业数字化转型更快的发展。

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